МОЖЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В НУТРИЦІОЛОГІЇ

Анотація

Останнім часом відбувається хвилеподібне зростання інтересу до потенціалу штучного інтелекту (ШІ) практично у всіх галузях науки і техніки. Враховуючи цей тренд, слід зазначити, що наявні алгоритми машинного навчання перебувають на стадії постійного розвитку та вдосконалення. Вони є залежними від сателітних технологій, що дозволяють якісно збирати необхідну для подальшого аналізу інформацію. Цілком зрозуміло, що сучасні моделі ШІ володіють не тільки перевагами, а й недоліками, що динамічно змінюються. Можливості застосування ШІ потребують подальшого вивчення, модернізації та оцінки з точки зору практичної цінності. В нашій роботі ми сконцентрувались на поточних можливостях застосування ШІ в нутриціології, зокрема у контексті формування персоніфікованих дієтичних рекомендацій, оптимізації здоров’я та підтримки наукових досліджень. Розуміючи потенціал ШІ для вдосконалення роботи нутриціологів та покращення впливу на показники здоров’я людини ми спробували відокремити перспективні аспекти використання цієї технології від реального стану речей.

Метою дослідження став аналіз сучасних технологій і методів ШІ для оцінки їхнього впливу на розвиток нутриціології, окресленні переваг і обмежень технологій, а також перспектив подальшого використання.

Методи дослідження включали систематичний аналіз наукових джерел, огляд сучасних технологій і моделей ШІ, що активно використовуються для персоналізації харчування. Особлива увага приділялася можливостям комп’ютерного зору, алгоритмів глибокого машинного навчання та носимих пристроїв для аналізу поживної цінності їжі, моніторингу харчових звичок та адаптації дієтичних рекомендацій. Отримані результати свідчать, що ШІ здатен покращити якість збору та аналізу інформації про фактичне харчування людей, в тому числі шляхом нівелювання «людського чиннику». До переваг також слід віднести його здатність підвищити рівень персоналізації харчування та можливість виявляти тригери нездорової харчової поведінки, з подальшим формуванням рекомендацій щодо корекції. У взаємодії із носимими пристроями ця технологія дозволяє проводити динамічне коригування дієти. Тим не менш, технологія залишається залежною від прогресу у розвитку носимих пристроїв, потребує уніфікованих підходів та алгоритмів використання.

Практична цінність роботи полягає у формуванні критичного відношення до можливостей імплементації цієї технології у практичну та наукову діяльність фахівців у галузі нутриціології.